← Research

Исследование · Интерфейсы · октябрь 2026

Тихое возвращение голоса

Голосовой ввод вернулся — только не в облике Alexa, а как диктовка и как разговор с ИИ. Я прочитал исследования о том, насколько он быстр, как часто путает слова, как утомляет и насколько неловко им пользоваться, — работы последних двух лет и более старые, на которые они опираются. Неожиданным оказалось вот что: быстрее всего меняется не смелость людей, которые решаются заговорить с компьютером. Быстрее всего тише становится сам голос.

Звуковая волна слева превращается в строки текста справа; чем ближе к тексту, тем ниже столбики волны.

Раскрытие интересов. Я делаю Speak-Y — приложение для голосового ввода. Везде, где цифру сообщает компания о самой себе, это сказано в тексте, а на графиках такие данные заштрихованы, чтобы их нельзя было спутать с независимыми.

Русский

Кратко о главном

Тихое возвращение голоса

Что говорят исследования о том, чтобы разговаривать с компьютером вместо того, чтобы печатать.

  • Ассистенты застыли. Диктовка взлетела — по её собственным словам. Умная колонка в США была у 33 % людей в 2021 году и у 35 % в 2025-м. Рост диктовки и голосового общения с ИИ виден почти исключительно в том, что компании рассказывают сами о себе.

  • Втрое быстрее, когда переписываешь, и примерно в 1,4 раза — когда сочиняешь. Составляя собственные сообщения, люди перед тем, как заговорить, думали вдвое дольше (11,0 секунды против 5,3), а любое исправление обходилось дорого.

  • Что слышит машина, зависит от того, кто говорит. На чисто прочитанном американском английском ошибочны 2,7 % слов, на разговоре с акцентом — 19,7 %. Whisper выдумывал фразы примерно в 1 % расшифровок.

  • Голос ускоряет рот, но не обдумывание. Около двух третей времени при сочинении уходит на планирование. Когда задача — решить проблему, голос сильнее нагружает голову. Из 919 студентов-программистов 88,5 % предпочли печатать запросы к ИИ-инструменту, а не проговаривать их.

  • Голос устаёт от дозы, а дозу диктовки никто не измерял. Физический признак напряжения голоса растёт уже в первые 15 минут громкого чтения, а сами люди чувствуют его через 30. У 33–68 % операторов колл-центров за карьеру случаются проблемы с голосом.

  • Дело не в месте, а в том, кто слушает. Наедине голос сочли приемлемым в 96 % ответов, при коллегах — в 26 %, при незнакомцах — в 16 %. Новизна выветривается за несколько недель, а уверенность растёт.

  • Офис учится шептать. Рынок не ждёт, пока сменится норма, — он делает голос тише. Так телефонный разговор стал нормой на улице, но так и не прижился на совещаниях.

Источники: Edison Research · YouGov · Pew · эксперименты CHI и IMWUT · исследования голоса · JAMA · заявления компаний, помеченные как таковые

01 · Две волны

Ассистенты застыли. Диктовка взлетела — по её собственным словам

Сказали «Алекса, поставь таймер» — значит, вы пользуетесь голосовым вводом первого рода. Надиктовали письмо вместо того, чтобы набрать его, — второго.

Всего таких родов пять, и за последние два года их пути разошлись: команды ассистентам, диктовка текста, голосовые сообщения, разговор голосом с ИИ-моделями и голос в программировании и в постановке задач ИИ-агентам.

Первый род перестал расширять охват. В США умная колонка была у 33 % людей в 2021 году и у 35 % в 2025-м; сама исследовательская компания признаёт, что за четыре года цифра почти не сдвинулась.1

Исключение — Британия: за те же годы с 25 % до 45 %, в основном благодаря Alexa.2 А вот на одного владельца колонкой пользовались всё активнее и дольше: число задач в неделю выросло с 7,5 в 2017 году до 12,4 в 2022-м.3

Но коммерчески первая волна провалилась. С 2017 по 2021 год подразделение устройств Amazon потеряло больше 25 млрд долларов: Echo держали ради будильника и прогноза погоды, а не ради покупок.4

Вторую волну видно почти исключительно по тому, что компании говорят о себе сами. Приложение для диктовки Wispr Flow в ноябре 2025 года оценивали в 700 млн долларов, а в августе 2026-го — уже в 2 млрд.5

Google утверждает, что 63 % из более чем миллиарда ежемесячных пользователей приложения Gemini «пользуются голосом», — не уточняя, как это считали.6 Apple говорит, что запросов к Siri стало больше: примерно 1,5 млрд в день в 2024 году и свыше 2,5 млрд в 2026-м.7

Крупные независимые опросы — Pew, YouGov, Edison, Ofcom — пока не выделяют диктовку или голосовое общение с ИИ в отдельный вопрос. Ближе всех подошёл опрос, по которому 57 % американцев от 12 лет хотя бы раз пользовались генеративным ИИ-ассистентом — текстом или голосом.8

Так что кривую роста второй волны рисуют заинтересованные стороны.

Слева независимые опросы, справа компании о самих себе

Сплошные столбики — опросы с известной методикой и выборкой; тёмная засечка отмечает более ранний год. Заштрихованные — цифры, которые компания сообщила о себе и которые снаружи не проверить; засечка отмечает более раннее заявление. Шкалы у двух половин разные.

Edison Research через SSRS128 · YouGov9 · Apple по данным прессы7 · TechCrunch5 · Google по данным прессы6

Голосовые сообщения, третий род, — массовая привычка, но не растущая. Последний официальный подсчёт WhatsApp — 7 млрд в день, март 2022 года.10

В опросе YouGov среди 2442 американцев в феврале 2026 года около 10 % отправляли голосовые несколько раз в неделю, а 41 % ответили, что этот формат их не касается. Реже ими стали пользоваться столько же людей (12 %), сколько и чаще (11 %).9

02 · Скорость

Втрое быстрее, когда переписываешь. Примерно в 1,4 раза — когда сочиняешь

Вот самая цитируемая цифра о голосе: говорить втрое быстрее, чем печатать. Это правда — если текст переписывать.

В эксперименте, откуда она взялась, 48 человек, по 24 на каждый язык, набирали на iPhone короткие готовые фразы. По-английски вышло 153 слова в минуту голосом против 52 на экранной клавиатуре, на путунхуа — 123 против 43.11

Авторы сами называют это верхней границей, достигнутой в лаборатории. А в жизни никто не пишет, переписывая готовое.

В 2020 году Фоли, Казье и Фогель (Foley, Casiez, Vogel) попросили 28 человек сочинить на телефоне собственное предложение, связав между собой три простые картинки. Пока слова собственно произносились или набирались, голос по-прежнему шёл втрое быстрее: 116,5 слова в минуту против 35,1.

Но если считать попытку целиком — обдумывание, речь, исправления, — сообщение занимало 20,8 секунды голосом и 29,2 на клавиатуре. Это примерно в 1,4 раза, а не втрое.12

Куда ушло время: одно сообщение, сочинённое на телефоне, в среднем по 28 участникам

Задание на сочинение. Бледная часть каждого столбика — обдумывание до первого слова; сплошная — речь или набор плюс исправления.12

Разницу съели две вещи. До первого слова люди думали вдвое дольше, если собирались говорить: 11,0 секунды против 5,3. Печатая, человек думает на ходу; собираясь говорить, сначала выстраивает фразу целиком.

И любое исправление стоило дорого: по обоим способам и обоим заданиям попытки, где что-то пришлось править, шли со скоростью 54,6 слова в минуту, а чистые — 141,1.

Для масштаба: добровольцы в онлайн-тесте на скорость печати набирали в среднем 52 слова в минуту на физической клавиатуре (выборка — 168 000 человек)13 и 36 на телефоне (37 000 человек).14

Контролируемого сравнения, где сочиняют голосом и на настольной клавиатуре с сегодняшним распознаванием речи, нет. Последнее провели в 1999 году.

Тогда новички сочиняли голосом со скоростью 7,8 слова в минуту с учётом исправлений против 19 на клавиатуре с мышью; при переписывании текста — 13,6 против 32,5.15

Проверьте на себе: пальцы против рта

Два секундомера и одно предложение. Страница не включает микрофон и не может вас услышать: она только засекает, сколько времени у вас ушло, и превращает два времени в две скорости.

  1. НаберитеНаберите предложение ниже. Первый секундомер идёт от первой нажатой клавиши до Enter.
  2. ПроизнеситеУдерживайте кнопку или пробел и прочитайте то же предложение вслух в обычном темпе. Второй секундомер идёт, пока вы держите.
  3. СравнитеОдно предложение, два времени. Страница переведёт их в слова в минуту и поставит рядом с данными исследований.

Можешь перенести наш созвон в четверг на после обеда и прислать мне до него заметки с прошлой недели?

1Наберите предложение и нажмите Enter0.0 s
2Удерживайте кнопку и прочитайте предложение вслух0.0 s
Сначала закончите шаг 1

Ваши скорости рядом с исследованиями

Ruan et al., n = 4811 · Foley et al., n = 2812 · Dhakal et al., n ≈ 168 00013 · Palin et al., n ≈ 37 00014

Ваша скорость речи — это скорость рта, а не диктовки: здесь ничего не распознаётся и нечего исправлять. Отношение между двумя вашими числами — максимум, который голос вообще способен вам дать.

В эксперименте Фоли сама речь была в 3,3 раза быстрее набора, а попытка целиком — в 1,4 раза: после обдумывания и исправлений от выигрыша в скорости уцелело около 40 %.

03 · Точность

Что слышит машина, зависит от того, кто говорит

Скажите «перенеси встречу на четверг в десять» в тихой комнате с дикторским выговором — и хороший распознаватель запишет всё верно. Скажите то же самое с лагосским акцентом под шум кафе — и он вполне может напечатать «на четверть в тесто».

Распознавание оценивают по доле ошибочных слов (word error rate, WER): сколько слов система исказила, пропустила или добавила. В октябре 2025 года лучшая модель стандартного публичного рейтинга ошибалась в среднем в 5,63 % слов на его тестовых наборах.

Whisper large-v3 — открытая модель, на которой построено множество приложений для диктовки, — ошибался в среднем в 7,44 %.16 Для сравнения: тщательная профессиональная расшифровка записанных телефонных разговоров в 2017 году дала 5,1 %.17

За средними не видно, кто говорит. На собрании разговорного английского с акцентами со всего мира Whisper ошибся в 19,7 % слов — против 2,7 % на чисто прочитанном американском английском.

На нигерийском и ямайском английском даже более сильные модели перевалили за 20 %, а одна академическая — за 45 %.18

В 2020 году пять коммерческих систем ошибались в 35 % слов у чернокожих говорящих и в 19 % у белых: одна и та же система — почти вдвое больше ошибок.19

Выберите долю ошибок и посмотрите, что она сделает с одной произнесённой фразой

В предложении 26 слов; ошибки поставлены туда, где они вредят сильнее всего, — чтобы показать, что значит эта доля, а не чтобы изобразить какую-то конкретную систему.

Open ASR Leaderboard, октябрь 202516 · Microsoft Research, 201717 · EdAcc18 · Koenecke et al., 202019 · Careless Whisper, 202420

Генеративное распознавание принесло новый вид сбоя — выдумки. Whisper сочинял целые фразы примерно в 1 % расшифровок, и в 38 % этих выдумок было что-то вредное — например, насилие или ложные утверждения.20

Долгие паузы, частые у людей с афазией, делали выдумки вероятнее. Сочинённое предложение хуже ослышки: оно читается гладко, и его не замечаешь.

Узкое место сместилось с распознавания на исправление. У правки голосом две нерешённые проблемы: отличить команду от текста, который надо записать, и указать место, которое надо исправить.

Коснуться экрана рядом с ошибкой, произнести исправление и дать языковой модели разобраться, что куда поставить, — так время на задачу сократилось на 16,4 %, а нажатия на клавиатуру на 47,5 % по сравнению с лучшим прежним способом, в тесте на 16 людях.21

К тому же надиктованный текст выходит многословным и рыхлым — поэтому новые приложения перед вставкой переписывают его языковой моделью. В дневниковом исследовании такого инструмента длиной от 7 до 10 дней к нему приспособились 9 из 12 авторов, медианная оценка удобства — 5 из 7.

Те, у кого сомнения остались, назвали всё те же старые трудности: придумывать следующую фразу, пока говоришь, и ставить курсор туда, куда нужно.22

04 · Мышление

Голос ускоряет рот, но не обдумывание

Если голос втрое быстрее, почему письмо не ускоряется втрое? Потому что письмо — это в основном не набор. Исследование 1983 года о том, как пишут письма, показало, что около двух третей времени сочинения уходит на планирование — от 58 % до 78 % в разных проверенных условиях.

При этом письма выходили одинаково хорошими, писали ли их от руки, диктовали или наговаривали.23 Более быстрый канал вывода ускоряет только оставшуюся треть.

Механизм предложил Бен Шнейдерман в 2000 году: речь и кратковременная память черпают из одного ресурса, а движение руки идёт параллельно с мышлением.

В одном из экспериментов его лаборатории голосовые команды оказались на 12–30 % быстрее мыши, но проговаривание вслух мешало запоминать символы, которые потом нужно было ввести обратно.24

Более поздние исследования выстраиваются вдоль одной оси — от переписывания к решению задач. Где работа в том, чтобы переписать, голос выигрывает в скорости и ощущается легче. Где в том, чтобы сочинить, голос чуть быстрее, а ощущения те же.

Где работа в том, чтобы решить задачу, голос сильнее нагружает голову. У 50 человек, работавших с медицинским чат-ассистентом, речь повышала измеренную умственную нагрузку и на сложных, и на простых задачах.25

Врачи скорой помощи — 35 человек, — заполняя документацию голосом, работали на 18,1 % медленнее и сделали 138 ошибок против 32.26

Однозначно выигрывают те, у кого узкое место — рука или орфография. Школьники с нарушениями обучаемости писали сочинения с распознаванием речи лучше, чем от руки; для остальных учеников разницы не было.27

От переписывания к решению задач: как голос выглядел на фоне набора, задача за задачей
голос лучше без разницы набор лучше

    Ruan11 · Foley12 · творческие запросы, 202628 · Riegel et al.29 · Chen et al.25 · Hodgson et al.26 · Shneiderman24 · MacArthur и Cavalier27

    Разговор с ИИ лежит на той же оси. В самом крупном исследовании, какое я нашёл, 919 студентов вводного курса программирования могли сами выбирать, как писать запросы к ИИ-инструменту. Почти девять из десяти выбрали только текст (88,5 %), 4,8 % — только голос, 6,7 % — и то и другое.

    Неотредактированные голосовые запросы срабатывали с первой попытки реже: 35 % против 52 % на первом задании и 38 % против 58 % на втором. Когда студенты правили расшифровку, разница переставала быть значимой.29

    В творческих задачах голос давал более быстрый первый запрос и больше уточнений, причём более длинных, но не менял ни ощущаемых усилий, ни того, как люди оценивали результат.28

    Запрос сработал с первой попытки, доля студентов; в каждой голосовой группе 26–51 студент

    Riegel et al., ITiCSE 2026, n = 91929

    Популярная мысль, что думать вслух полезно, верна лишь наполовину. По данным 94 исследований, простое проговаривание своих мыслей не меняло точность и только замедляло работу; точность росла, когда людям приходилось объяснять свои рассуждения.30

    Вполне возможно, что объяснять задачу ИИ-модели голосом полезно. Этого никто не проверял.

    05 · Усталость

    Голос устаёт от дозы. Дозу диктовки никто не измерял

    Целый день за клавиатурой утомляет руки. Целый день разговоров утомляет кое-что другое, и научно обоснованной нормы, сколько в день можно говорить без вреда, не существует. Зато хорошо измерено, сколько голосом пользуются профессионалы.

    Учителя — профессия, где нарушения голоса встречаются часто, — звучат голосовыми складками 23 % рабочего времени против 13 % вне работы и 12 % в выходные; так вышло в исследовании 31 учителя 2007 года.31

    В более новой группе из 26 учителей получилось 16,2 %, 8,4 % и 8,0 %.32

    Это время звучания называется фонацией: в него входят только моменты, когда складки действительно колеблются, без пауз между словами.

    Доля времени, когда голосовые складки колеблются, учителя

    Titze et al., 200731 · Eastman et al., 202332

    Тело замечает быстро. При громком чтении объективный признак голосового усилия растёт уже в первые 15 минут, а люди ощущают его через 30 — так вышло в исследовании на 10 людях.33

    После двух часов чтения вслух с громкостью, как в классе, 86 учителей оценили свой голос как в основном восстановившийся за 4–8 часов; небольшой остаток держался сутки и дольше.

    В точных цифрах статья сама себе противоречит: в аннотации — 90 % через 4–6 часов и полное восстановление через 12–18.34

    Два часа большой голосовой нагрузки, затем восстановление

    Какая доля усталости по самооценке ушла после двух часов громкого чтения. Кривая проведена через две точки из аннотации статьи: 90 % через 4–6 часов и 100 % через 12–18; в выводах статьи — более медленные 50 % и 90 %. Для тихой диктовки в близкий микрофон кривой нет вовсе; эта полоса оставлена пустой намеренно.

    Hunter и Titze, 2009, 86 учителей, самооценка, цифры из аннотации34 · Xue et al., 2019, n = 1033

    Ближе всего к тому, чтобы весь день разговаривать с компьютером, из существующих профессий — колл-центр. По 15 исследованиям, у 33–68 % операторов в какой-то момент карьеры бывали проблемы с голосом, а у 27 % — в момент обследования.35

    Один опрос насчитал 6,8 голосового симптома на оператора против 1,7 у населения в целом.36

    Прямые данные о пользователях диктовки есть только из 1990-х и 2000-х, когда диктовать приходилось с паузой после каждого слова.

    В одной серии случаев пятеро перешли на распознавание речи из-за боли в руках и надорвали голос; после голосовой терапии и более коротких сеансов трое из пяти поправились.37

    Записи мышечной активности у 10 человек указывали на то, что нагрузка перемещается, а не исчезает: меньше постоянного напряжения в предплечье и шее, отчасти в плечах, и тенденция к большему — в перстнещитовидной мышце гортани.38

    Современная диктовка убирает предполагаемую причину — ровную, механическую речь с паузой после каждого слова — и ставит микрофон близко ко рту, так что говорить можно тихо. Это обоснованная надежда, а не научный вывод.

    Ни одно исследование не измеряло голосовую нагрузку у людей, которые пользуются современными приложениями для диктовки или голосовыми режимами ИИ-моделей.

    06 · Неловкость

    Дело не в месте. Дело в том, кто слушает

    Представьте, что спрашиваете у телефона дорогу дома, потом в автобусе, потом за рабочим столом среди коллег. У большинства людей ответ на вопрос «стал бы я так делать?» трижды поменяется.

    Лучшие цифры здесь даёт небольшой британский эксперимент. Участники — 20 человек 23–32 лет — смотрели короткие видео, где мужчина на нейтральном фоне ищет что-то голосом или текстом, а потом отмечали места и слушателей, при которых поступили бы так же.

    Голос обошёл текст только за рулём, где руки заняты.39

    Кто слушает, значило больше, чем где. Наедине голос сочли приемлемым в 96 % ответов; при друзьях — в 83 %, при партнёре — в 78 %, при семье — в 71 %. При коллегах — в 26 %. При незнакомцах — в 16 %.

    Из слушателей значимо хуже текста голос делали только коллеги и незнакомцы; из мест — дом, пассажирское сиденье и работа. Попробуйте на себе, прежде чем смотреть на их ответы.

    Заговорили бы вы здесь с устройством?

    Коснитесь ситуации один раз — «да», дважды — «нет». Потом сравните себя с 20 участниками исследования.

    Где

      При ком

        Efthymiou и Halvey, 2016, Великобритания, n = 20, возраст 23–32, оценки по видео39

        В опросе 860 пользователей ассистентов стыд снижал готовность пользоваться ассистентом дальше — именно на людях, а гордость повышала её везде.40

        Норма всё равно сдвинулась. В американских опросах доля тех, кто пользуется голосом в ресторане с друзьями, выросла примерно с 25 % в 2017 году до более чем 40 % в 2019-м.

        Мужчины пользовались голосовыми командами в 1,54 раза чаще женщин, а 46 % опрошенных признались, что их раздражает, когда это делают другие.41

        07 · Привычка

        Первой проходит новизна. Проходит и стеснение

        Кто покупал умную колонку, помнит первую неделю: таймеры, шутки, музыка, вопросы просто ради забавы. Потом новизна выветривается, и остаётся привычка.

        Как люди меняются после первых дней, измеряли почти только на умных колонках дома. В трёхнедельном исследовании 7 пожилым людям выдали Echo Dot. Команд в неделю стало на треть меньше: 59,6, потом 50,1, потом 39,7.

        Доля музыки упала с 23,9 % команд до 2,9 %, а погоды и списков покупок — выросла. Одна участница сказала, что поначалу «чувствовала себя глупо, разговаривая с этой машиной»; к концу все семеро сказали, что стали увереннее и будут пользоваться дальше.42

        Три недели с умной колонкой, 7 человек

        Pradhan, Lazar и Findlater, 2020, США, n = 7, 1049 команд42

        Длинные журналы выглядят иначе. В истории Google Home у 18 семей, в среднем за 58 недель, использование оставалось довольно стабильным.

        Три семьи вскоре после покупки на несколько недель забрасывали колонку — из-за приватности, бесполезности или несложившейся привычки, — а потом возвращались к ней.

        Семьи, бросившие насовсем, не изучались. Управление домом росло по мере того, как семьи покупали всё больше умных устройств.43

        Когда люди отходили от колонки, дело было в пользе, надёжности или приватности, а не в том, что разговаривать дома неловко.

        Обзор 69 работ о социальной приемлемости отмечает, что приемлемость меняется по мере привыкания, но лишь в трёх из них за людьми следили, пока те осваивали интерфейс в обычной жизни; в большинстве людей просили его представить или давали попробовать один раз в лаборатории.44

        Это главный пробел для этой страницы. Я не нашёл ни одного исследования, которое следило бы за людьми, перешедшими на диктовку на работе, и неделя за неделей измеряло бы, как меняется их неловкость.

        08 · Культура

        Культура решает, насколько громким может быть голос

        Ответите вы на сообщение голосовым или текстом — во многом зависит от того, где вы живёте.

        В опросе YouGov 2023 года по 17 рынкам 66 % предпочитали отправлять сообщения текстом и 7 % — аудио. Сильнее всего текст любили в Британии (83 %), Дании (80 %) и Швеции (78 %), слабее всего — в ОАЭ (38 %); в Испании текст предпочитали 54 %, аудио — 13 %.45

        Предпочитают отправлять сообщения текстом, 2023

        YouGov, ноябрь 2023, 500–2001 человек на рынок; показаны только рынки, названные в опубликованном тексте45

        Мобильный телефон прошёл через то же самое двадцать лет назад. В сравнении 2007 года студентов из пяти культур, учившихся в одном университете на Гавайях, разговор по телефону в автобусе получил 2,53 балла из 5 у студентов из Японии против 3,50 у шведов и 3,44 у студентов с материковой части США.46

        Япония пришла к ясному правилу — в поезде голосом нельзя, почтой можно — и отказалась от голоса на людях, как только появилась беззвучная альтернатива.

        Звонок здесь допустим: 1 = совершенно не согласен, 5 = полностью согласен, 2007

        Campbell, 2007, n = 271 студент одного университета на Гавайях, по культуре происхождения46

        В 2006 году 82 % американцев хотя бы иногда раздражались из-за громких телефонных разговоров на людях, а доля тех, кто сталкивался с ними часто, к 2012 году упала с 50 % до 39 %.47

        К 2014 году пользоваться телефоном на улице считали нормальным 77 % американцев, в общественном транспорте — 75 %, в ресторане — 38 %, а на совещании — 5 %.48

        Сдвиг шёл с обеих сторон: окружающие стали терпимее, звонящие — тише. И остановился у дверей переговорной.

        09 · Офис

        Офис учится шептать

        В 2026 году ИИ-диктовка добралась до офисов, и первые свидетельства — это истории, а не цифры. Bloomberg описывает, как она расходится от стола к столу: появляются микрофоны на гибкой ножке, начинается шёпот.49

        Аналитик, которого цитирует Computerworld, называет неловкость и страх отвлечь коллег серьёзным поведенческим барьером.

        Полностью удалённая компания Thumbtack выдала Wispr Flow более чем 200 сотрудникам, и её технический директор признаёт: привыкнуть говорить вслух, даже одному в комнате, получилось не сразу.50

        Рынок не ждёт, пока сменится норма. Он делает голос тише. Wispr Flow продаёт режим шёпота и советует говорить примерно в сантиметре от микрофона.51

        Исследователи зашли дальше ещё в 2018 году: SilentVoice от Microsoft распознавал короткие команды, произнесённые на вдохе, когда наружу уходит меньше 39 децибел звука, — с ошибкой в 1,8 % слов у натренированного говорящего и в 7 % у новичка.52

        Люди готовы променять точность на тишину. В эксперименте 2021 года 12 участников одинаково охотно пользовались беззвучной речью — артикуляцией слов без звука — и с намеренно добавленными 10–15 % ошибок, и без них, а желание говорить вслух при ошибках падало.

        Все 12 объяснили это приватностью и безопасностью.53

        Быстрее всего меняется не то, что люди смелеют. А то, что голос становится тише.

        10 · Медицина

        Единственная область, где это измерено с размахом: записи врачей

        Медицина — единственная область, где голосовой ввод на основе ИИ-моделей измерили на тысячах людей. Фоновые ИИ-секретари слушают приём и сами составляют черновик записи.

        В крупнейшем исследовании, опубликованном в JAMA в апреле 2026 года, около 1800 пользователей по сравнению с 6770 непользователями экономили 16 минут документации на каждые 8 часов приёма, около 10 %, без значимых изменений в работе после смены.

        Лишь 32 % включали секретаря больше чем на половине приёмов.54

        В рандомизированном испытании с 238 врачами один секретарь сократил время на запись на 41 секунду против 18 секунд в контрольной группе, а другой значимой разницы не дал.55 Выгорание упало с 51,9 % до 38,8 % за 30 дней — в исследовании без контрольной группы.56

        В записях, проверенных вручную, пропуски нашлись в 18 % случаев, выдуманные детали — в 11,5 %; в 5,3 % была ошибка, способная причинить серьёзный вред.57 Голос сберёг скорее внимание, чем минуты, а платить за это приходится проверкой текста.

        11 · Пробелы

        Эксперименты, которых ещё никто не поставил

        Это не мелкие дыры. Каждая карточка ниже — вопрос, на который эта страница хотела ответить числом и не смогла, потому что его не измеряло ни одно исследование.

        • Опрос, который считает диктовку

          Ни один опрос со случайной выборкой не измеряет диктовку или голосовое общение с ИИ как отдельное поведение. Кривая роста держится на заявлениях компаний.

        • Голосовая доза диктовки

          Никто не измерял время фонации или напряжение голоса у людей, которые часами диктуют в современных приложениях.

        • Безопасная норма в день

          Нет научно обоснованного предела, сколько часов в день можно говорить без вреда для голоса.

        • Руки после перехода

          Ни одно рандомизированное испытание не показало, что переход на голос предотвращает или лечит травмы рук от перенапряжения.

        • Сочинение за столом

          Нет контролируемого сравнения письма голосом и на физической клавиатуре с современным распознаванием. Лучшие данные — 1983 и 1999 годов.

        • День в разговорах

          Ни одно дневниковое или долгосрочное исследование не следит за людьми, которые работают в основном голосом, и не измеряет их умственную усталость.

        • Как проходит стеснение на работе

          Ни одно полевое исследование не следит неделя за неделей за новыми пользователями диктовки в офисе. Все долгосрочные исследования привычки — про колонки дома.

        12 · Метод

        Как это проверялось и что я оставил за бортом

        Я делаю Speak-Y — приложение для голосового ввода и записи встреч, и внизу этой страницы стоит его баннер. Это повод читать исследование с подозрением.

        Поэтому каждая цифра, которую компания сообщает о самой себе, — включая компании, которые делают диктовку и конкурируют со мной, — помечена в тексте и заштрихована на графиках.

        Исследование проведено в сентябре 2026 года по четырём вопросам: распространение, скорость и точность, усталость и мышление, социальная приемлемость. Каждое число, где это было возможно, прослежено до первоисточника.

        Маленькие выборки оставлены — других данных просто нет, — но рядом с числом всегда указан размер выборки.

        Некоторые широко повторяемые цифры здесь не используются: они не пережили проверку или означают не то, ради чего их цитируют. Вывод «Gartner», будто за год использование Siri упало на 12 %: источника у Gartner найти не удалось.

        «48 % работников называют речь самым отвлекающим офисным шумом»: это восходит к опросу 689 финских офисных сотрудников 2008 года и ничего не говорит о диктовке.

        «79 % врачей отвергли ИИ-секретаря»: продавец диктовки превратил контрольную группу непользователей из исследования JAMA в отказавшихся. И знаменитое утверждение, будто Siri на людях пользовались лишь 3 %, — исходной страницы больше не существует.

        Моё собственное прочтение всей картины — и это мнение: диктовка станет нормой дома, в машине и в отдельной комнате, останется спорной в опенспейсе и не появится на совещаниях — ровно как было с телефонными звонками. Изменить это могут не более смелые люди, а более тихий голос.

        Источники

        1. SSRS / Edison Research, The Infinite Dial: владение умными колонками в Великобритании и США, 2021–2025. ssrs.com/insights/uk-smart-speaker-ownership-outpaces-u-s/
        2. SSRS / Edison Research, The Infinite Dial UK 2025. ssrs.com/insights/the-infinite-dial-uk-2025/
        3. NPR и Edison Research, The Smart Audio Report 2022, в изложении audioXpress. audioxpress.com/news/new-2022-smart-audio-report-from-npr…
        4. GeekWire, 2024, о материале The Wall Street Journal про убытки подразделения устройств Amazon. geekwire.com/2024/report-details-financial-pressure-on-am…
        5. TechCrunch, ноябрь 2025 и 17 августа 2026: раунды финансирования и оценка Wispr. Данные компании. techcrunch.com/2026/08/17/wispr-raises-280m-at-2b-valuati… · techcrunch.com/2025/11/20/as-its-voice-dectation-app-take…
        6. Search Engine Journal, август 2026: Google о ежемесячных пользователях Gemini и использовании голоса. Данные компании, методика не указана. searchenginejournal.com/google-gemini-passes-1b-monthly-u…
        7. Om Malik, октябрь 2024, и Search Engine Roundtable, сентябрь 2026: число запросов к Siri в день со слов руководителей Apple. om.co/2024/10/23/siri-sucks-even-by-apples-numbers/ · seroundtable.com/apple-siri-2-5-billion-requests-daily-42…
        8. SSRS / Edison Research, The Infinite Dial 2026, январь 2026, n = 2050. ssrs.com/insights/the-infinite-dial-2026/
        9. YouGov, февраль 2026, n = 2442: как американцы общаются в 2026 году. yougov.com/en-us/articles/54176-how-americans-communicate…
        10. Meta Newsroom, март 2022: голосовые сообщения в WhatsApp. Данные компании. about.fb.com/news/2022/03/new-voice-message-features-on-w…
        11. Ruan, Wobbrock, Liou, Ng и Landay. Comparing speech and keyboard text entry for short messages in two languages on touchscreen phones. IMWUT, 2018 (препринт 2016). dl.acm.org/doi/10.1145/3161187 · arxiv.org/abs/1608.07323
        12. Foley, Casiez и Vogel. Comparing smartphone speech recognition and touchscreen typing for composition and transcription. CHI 2020. hal.science/hal-02919659/document
        13. Dhakal, Feit, Kristensson и Oulasvirta. Observations on typing from 136 million keystrokes. CHI 2018. userinterfaces.aalto.fi/136Mkeystrokes/resources/chi-18-a…
        14. Palin, Feit, Kim, Kristensson и Oulasvirta. How do people type on mobile devices? MobileHCI 2019. userinterfaces.aalto.fi/typing37k/resources/Mobile_typing…
        15. Karat, Halverson, Horn и Karat. Patterns of entry and correction in large vocabulary continuous speech recognition systems. CHI 1999. dl.acm.org/doi/10.1145/302979.303160
        16. Srivastav et al. Open ASR Leaderboard, октябрь 2025. arxiv.org/html/2510.06961v1
        17. Microsoft Research, 2017: рубеж в распознавании разговорной речи, тщательная профессиональная расшифровка — 5,1 %. microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-researchers-a…
        18. Sanabria et al. The Edinburgh International Accents of English Corpus (EdAcc). ICASSP 2023. arxiv.org/abs/2303.18110
        19. Koenecke et al. Racial disparities in automated speech recognition. PNAS, 2020. pnas.org/doi/10.1073/pnas.1915768117
        20. Koenecke, Choi, Mei, Schellmann и Sloane. Careless Whisper: speech-to-text hallucination harms. FAccT 2024. arxiv.org/abs/2402.08021
        21. Zhao et al., CHI 2025: Tap&Say — исправление надиктованного текста касанием и голосом с помощью языковой модели, n = 16. dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713376
        22. Rambler in the wild, CHI Extended Abstracts 2025: дневниковое исследование письма голосом с языковой моделью длиной от 7 до 10 дней, n = 12. Продолжает работу Lin et al., Rambler, CHI 2024. arxiv.org/html/2502.05612v1
        23. Gould, Conti и Hovanyecz. Composing letters with a simulated listening typewriter. Communications of the ACM, 1983. oandre.gal/files/2015/11/Composing-Letters-long-version.pdf
        24. Shneiderman. The limits of speech recognition. Communications of the ACM, 2000. cs.umd.edu/users/ben/papers/Shneiderman2000limits.pdf
        25. Chen, Lyell, Laranjo и Magrabi. Effect of speech recognition on problem solving and recall in consumer digital health tasks. JMIR, 2020, n = 50. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32442129/
        26. Hodgson, Magrabi и Coiera. Efficiency and safety of speech recognition for documentation in the electronic health record. JAMIA, 2017, n = 35. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29016971/
        27. MacArthur и Cavalier, Exceptional Children, 2004: диктовка и распознавание речи как адаптация на письменных экзаменах, n = 31. eric.ed.gov/?id=EJ696633
        28. Rathore, Billakanti, Ceha и Henderson. A comparison of speech and typing input for creative generative AI tasks. ACM CUI 2026, n = 40. doi.org/10.1145/3816046.3816224
        29. Riegel, Hua, Denny, Pădurean, Leinonen, Prather и Singla. Say What? Examining text and voice input modalities for prompt-based programming. ITiCSE 2026. arxiv.org/abs/2607.05808
        30. Fox, Ericsson и Best. Do procedures for verbal reporting of thinking have to be reactive? Psychological Bulletin, 2011. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21090887/
        31. Titze, Hunter и Švec. Voicing and silence periods in daily and weekly vocalizations of teachers. JASA, 2007. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17297801/
        32. Eastman et al., Perspectives of the ASHA Special Interest Groups, 2023: фонация учителей на работе и вне её, n = 26. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38312372/
        33. Xue et al., Journal of Voice, 2019: голосовое усилие за час громкого чтения, n = 10. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31543208/
        34. Hunter и Titze, Annals of Otology, Rhinology & Laryngology, 2009: восстановление после двухчасовой голосовой нагрузки, n = 86. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19663377/
        35. Nair et al., Journal of Voice, 2024 (онлайн 2021): систематический обзор проблем с голосом у операторов колл-центров, 15 исследований. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34474937/
        36. Piwowarczyk et al., Journal of Voice, 2012: голосовые симптомы у операторов колл-центров, n = 157. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21704491/
        37. Olson, Cruz, Izdebski и Baldwin, Ear, Nose & Throat Journal, 2004: пять случаев перенапряжения голоса после перехода на программы распознавания речи. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15086016/
        38. Juul-Kristensen et al., Ergonomics, 2004: мышечная активность при работе за компьютером с распознаванием речи, n = 10. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14660208/
        39. Efthymiou и Halvey. Evaluating the social acceptability of voice based smartwatch search. AIRS 2016. strathprints.strath.ac.uk/57622/1/Efthymiou_Halvey_AIRS20…
        40. Kowalczuk и Musial, Computers in Human Behavior Reports, 2024: стыд, гордость и готовность дальше пользоваться голосовыми ассистентами, n = 860. sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958824000836
        41. Voicebot.ai, март 2019, об опросе Perficient об использовании голоса на людях, n = 1719. voicebot.ai/2019/03/05/consumers-becoming-more-comfortabl…
        42. Pradhan, Lazar и Findlater. Use of intelligent voice assistants by older adults with low technology use. TOCHI, 2020. thatlab.umd.edu/papers/2020_UseOf.pdf
        43. Garg и Sengupta. He is just like me: a study of the long-term use of smart speakers by parents and children. IMWUT, 2020. ischool.syracuse.edu/wp-content/uploads/2020/06/He-Is-Jus…
        44. Koelle, Ananthanarayan и Boll. Social acceptability in HCI: a survey of methods, measures and design strategies. CHI 2020. dl.acm.org/doi/10.1145/3313831.3376162
        45. YouGov, ноябрь 2023: предпочитают ли потребители отправлять и получать сообщения в виде аудио или текста. 17 рынков. yougov.com/articles/48604-do-consumers-prefer-sending-and…
        46. Campbell. Perceptions of mobile phone use in public settings: a cross-cultural comparison. International Journal of Communication, 2007. ijoc.org/index.php/ijoc/article/download/169/112
        47. Pew Research Center, 2006, и повторный опрос 2013 года: громкие телефонные разговоры на людях. pewresearch.org/internet/2006/04/03/americans-and-their-c… · pewresearch.org/short-reads/2013/01/17/fewer-frequently-h…
        48. Pew Research Center, 2015: взгляды американцев на мобильный этикет, опрос 2014 года. pewresearch.org/internet/2015/08/26/americans-views-on-mo…
        49. Bloomberg, 6 февраля 2026: ИИ, переводящий голос в текст, позволяет офисным работникам говорить вместо того, чтобы печатать. bloomberg.com/news/articles/2026-02-06/voice-to-text-ai-l…
        50. Computerworld, июль 2026: подъём ИИ-инструментов для диктовки на работе. computerworld.com/article/4193378/talk-talk-talk-the-rise…
        51. Wispr Flow: шёпотом в опенспейсе. Страница производителя. wisprflow.ai/workflow/whispering-in-an-open-office
        52. Fukumoto. SilentVoice: unnoticeable voice input by ingressive speech. Microsoft Research, UIST 2018. microsoft.com/en-us/research/publication/silentvoice-unno…
        53. Pandey, Hasan и Arif. Acceptability of speech and silent speech input methods in private and public. CHI 2021. asarif.com/pub/Pandey_CHI2021_Silent_Speech_Acceptability…
        54. Mass General Brigham и STAT, апрель 2026, об исследовании в JAMA, посвящённом фоновым ИИ-секретарям в пяти академических центрах. news.massgeneralbrigham.org/en/ai-scribes-linked-to-modes… · statnews.com/2026/04/01/ai-ambient-scribes-modest-time-sa…
        55. Рандомизированное испытание фоновых ИИ-секретарей в UCLA. NEJM AI, 2025, n = 238. ai.nejm.org/doi/abs/10.1056/AIoa2501000
        56. Американская медицинская ассоциация, 2025: фоновые ИИ-секретари и выгорание врачей, n = 263. ama-assn.org/practice-management/physician-health/how-muc…
        57. Taylor et al. Quality of clinical notes created by ambient listening generative AI. JMIR Medical Informatics, 2026, 356 записей, проверенных врачами. PubMed 41996389. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41996389/

        Исследование проведено в сентябре 2026 года. Там, где источник — компания, которая рассказывает сама о себе, это сказано в тексте, а на графиках такие данные заштрихованы.

        Переведено с английского оригинала. Названия исследований и источников оставлены по-английски. Фраза в опыте с ошибками распознавания написана заново, со своими ослышками. Где важна точная формулировка источника, сверяйтесь с документами по ссылкам выше.