Исследование · Интерфейсы · октябрь 2026
Тихое возвращение голоса
Голосовой ввод вернулся — только не в облике Alexa, а как диктовка и как разговор с ИИ. Я прочитал исследования о том, насколько он быстр, как часто путает слова, как утомляет и насколько неловко им пользоваться, — работы последних двух лет и более старые, на которые они опираются. Неожиданным оказалось вот что: быстрее всего меняется не смелость людей, которые решаются заговорить с компьютером. Быстрее всего тише становится сам голос.
Раскрытие интересов. Я делаю Speak-Y — приложение для голосового ввода. Везде, где цифру сообщает компания о самой себе, это сказано в тексте, а на графиках такие данные заштрихованы, чтобы их нельзя было спутать с независимыми.
Ассистенты застыли. Диктовка взлетела — по её собственным словам
Сказали «Алекса, поставь таймер» — значит, вы пользуетесь голосовым вводом первого рода. Надиктовали письмо вместо того, чтобы набрать его, — второго.
Всего таких родов пять, и за последние два года их пути разошлись: команды ассистентам, диктовка текста, голосовые сообщения, разговор голосом с ИИ-моделями и голос в программировании и в постановке задач ИИ-агентам.
Первый род перестал расширять охват. В США умная колонка была у 33 % людей в 2021 году и у 35 % в 2025-м; сама исследовательская компания признаёт, что за четыре года цифра почти не сдвинулась.1
Исключение — Британия: за те же годы с 25 % до 45 %, в основном благодаря Alexa.2 А вот на одного владельца колонкой пользовались всё активнее и дольше: число задач в неделю выросло с 7,5 в 2017 году до 12,4 в 2022-м.3
Но коммерчески первая волна провалилась. С 2017 по 2021 год подразделение устройств Amazon потеряло больше 25 млрд долларов: Echo держали ради будильника и прогноза погоды, а не ради покупок.4
Вторую волну видно почти исключительно по тому, что компании говорят о себе сами. Приложение для диктовки Wispr Flow в ноябре 2025 года оценивали в 700 млн долларов, а в августе 2026-го — уже в 2 млрд.5
Google утверждает, что 63 % из более чем миллиарда ежемесячных пользователей приложения Gemini «пользуются голосом», — не уточняя, как это считали.6 Apple говорит, что запросов к Siri стало больше: примерно 1,5 млрд в день в 2024 году и свыше 2,5 млрд в 2026-м.7
Крупные независимые опросы — Pew, YouGov, Edison, Ofcom — пока не выделяют диктовку или голосовое общение с ИИ в отдельный вопрос. Ближе всех подошёл опрос, по которому 57 % американцев от 12 лет хотя бы раз пользовались генеративным ИИ-ассистентом — текстом или голосом.8
Так что кривую роста второй волны рисуют заинтересованные стороны.
Сплошные столбики — опросы с известной методикой и выборкой; тёмная засечка отмечает более ранний год. Заштрихованные — цифры, которые компания сообщила о себе и которые снаружи не проверить; засечка отмечает более раннее заявление. Шкалы у двух половин разные.
Edison Research через SSRS128 · YouGov9 · Apple по данным прессы7 · TechCrunch5 · Google по данным прессы6
Голосовые сообщения, третий род, — массовая привычка, но не растущая. Последний официальный подсчёт WhatsApp — 7 млрд в день, март 2022 года.10
В опросе YouGov среди 2442 американцев в феврале 2026 года около 10 % отправляли голосовые несколько раз в неделю, а 41 % ответили, что этот формат их не касается. Реже ими стали пользоваться столько же людей (12 %), сколько и чаще (11 %).9
Втрое быстрее, когда переписываешь. Примерно в 1,4 раза — когда сочиняешь
Вот самая цитируемая цифра о голосе: говорить втрое быстрее, чем печатать. Это правда — если текст переписывать.
В эксперименте, откуда она взялась, 48 человек, по 24 на каждый язык, набирали на iPhone короткие готовые фразы. По-английски вышло 153 слова в минуту голосом против 52 на экранной клавиатуре, на путунхуа — 123 против 43.11
Авторы сами называют это верхней границей, достигнутой в лаборатории. А в жизни никто не пишет, переписывая готовое.
В 2020 году Фоли, Казье и Фогель (Foley, Casiez, Vogel) попросили 28 человек сочинить на телефоне собственное предложение, связав между собой три простые картинки. Пока слова собственно произносились или набирались, голос по-прежнему шёл втрое быстрее: 116,5 слова в минуту против 35,1.
Но если считать попытку целиком — обдумывание, речь, исправления, — сообщение занимало 20,8 секунды голосом и 29,2 на клавиатуре. Это примерно в 1,4 раза, а не втрое.12
Задание на сочинение. Бледная часть каждого столбика — обдумывание до первого слова; сплошная — речь или набор плюс исправления.12
Разницу съели две вещи. До первого слова люди думали вдвое дольше, если собирались говорить: 11,0 секунды против 5,3. Печатая, человек думает на ходу; собираясь говорить, сначала выстраивает фразу целиком.
И любое исправление стоило дорого: по обоим способам и обоим заданиям попытки, где что-то пришлось править, шли со скоростью 54,6 слова в минуту, а чистые — 141,1.
Для масштаба: добровольцы в онлайн-тесте на скорость печати набирали в среднем 52 слова в минуту на физической клавиатуре (выборка — 168 000 человек)13 и 36 на телефоне (37 000 человек).14
Контролируемого сравнения, где сочиняют голосом и на настольной клавиатуре с сегодняшним распознаванием речи, нет. Последнее провели в 1999 году.
Тогда новички сочиняли голосом со скоростью 7,8 слова в минуту с учётом исправлений против 19 на клавиатуре с мышью; при переписывании текста — 13,6 против 32,5.15
Проверьте на себе: пальцы против рта
Два секундомера и одно предложение. Страница не включает микрофон и не может вас услышать: она только засекает, сколько времени у вас ушло, и превращает два времени в две скорости.
- НаберитеНаберите предложение ниже. Первый секундомер идёт от первой нажатой клавиши до Enter.
- ПроизнеситеУдерживайте кнопку или пробел и прочитайте то же предложение вслух в обычном темпе. Второй секундомер идёт, пока вы держите.
- СравнитеОдно предложение, два времени. Страница переведёт их в слова в минуту и поставит рядом с данными исследований.
Можешь перенести наш созвон в четверг на после обеда и прислать мне до него заметки с прошлой недели?
Ваши скорости рядом с исследованиями
Ваша скорость речи — это скорость рта, а не диктовки: здесь ничего не распознаётся и нечего исправлять. Отношение между двумя вашими числами — максимум, который голос вообще способен вам дать.
В эксперименте Фоли сама речь была в 3,3 раза быстрее набора, а попытка целиком — в 1,4 раза: после обдумывания и исправлений от выигрыша в скорости уцелело около 40 %.
Что слышит машина, зависит от того, кто говорит
Скажите «перенеси встречу на четверг в десять» в тихой комнате с дикторским выговором — и хороший распознаватель запишет всё верно. Скажите то же самое с лагосским акцентом под шум кафе — и он вполне может напечатать «на четверть в тесто».
Распознавание оценивают по доле ошибочных слов (word error rate, WER): сколько слов система исказила, пропустила или добавила. В октябре 2025 года лучшая модель стандартного публичного рейтинга ошибалась в среднем в 5,63 % слов на его тестовых наборах.
Whisper large-v3 — открытая модель, на которой построено множество приложений для диктовки, — ошибался в среднем в 7,44 %.16 Для сравнения: тщательная профессиональная расшифровка записанных телефонных разговоров в 2017 году дала 5,1 %.17
За средними не видно, кто говорит. На собрании разговорного английского с акцентами со всего мира Whisper ошибся в 19,7 % слов — против 2,7 % на чисто прочитанном американском английском.
На нигерийском и ямайском английском даже более сильные модели перевалили за 20 %, а одна академическая — за 45 %.18
В 2020 году пять коммерческих систем ошибались в 35 % слов у чернокожих говорящих и в 19 % у белых: одна и та же система — почти вдвое больше ошибок.19
В предложении 26 слов; ошибки поставлены туда, где они вредят сильнее всего, — чтобы показать, что значит эта доля, а не чтобы изобразить какую-то конкретную систему.
Open ASR Leaderboard, октябрь 202516 · Microsoft Research, 201717 · EdAcc18 · Koenecke et al., 202019 · Careless Whisper, 202420
Генеративное распознавание принесло новый вид сбоя — выдумки. Whisper сочинял целые фразы примерно в 1 % расшифровок, и в 38 % этих выдумок было что-то вредное — например, насилие или ложные утверждения.20
Долгие паузы, частые у людей с афазией, делали выдумки вероятнее. Сочинённое предложение хуже ослышки: оно читается гладко, и его не замечаешь.
Узкое место сместилось с распознавания на исправление. У правки голосом две нерешённые проблемы: отличить команду от текста, который надо записать, и указать место, которое надо исправить.
Коснуться экрана рядом с ошибкой, произнести исправление и дать языковой модели разобраться, что куда поставить, — так время на задачу сократилось на 16,4 %, а нажатия на клавиатуру на 47,5 % по сравнению с лучшим прежним способом, в тесте на 16 людях.21
К тому же надиктованный текст выходит многословным и рыхлым — поэтому новые приложения перед вставкой переписывают его языковой моделью. В дневниковом исследовании такого инструмента длиной от 7 до 10 дней к нему приспособились 9 из 12 авторов, медианная оценка удобства — 5 из 7.
Те, у кого сомнения остались, назвали всё те же старые трудности: придумывать следующую фразу, пока говоришь, и ставить курсор туда, куда нужно.22
Голос ускоряет рот, но не обдумывание
Если голос втрое быстрее, почему письмо не ускоряется втрое? Потому что письмо — это в основном не набор. Исследование 1983 года о том, как пишут письма, показало, что около двух третей времени сочинения уходит на планирование — от 58 % до 78 % в разных проверенных условиях.
При этом письма выходили одинаково хорошими, писали ли их от руки, диктовали или наговаривали.23 Более быстрый канал вывода ускоряет только оставшуюся треть.
Механизм предложил Бен Шнейдерман в 2000 году: речь и кратковременная память черпают из одного ресурса, а движение руки идёт параллельно с мышлением.
В одном из экспериментов его лаборатории голосовые команды оказались на 12–30 % быстрее мыши, но проговаривание вслух мешало запоминать символы, которые потом нужно было ввести обратно.24
Более поздние исследования выстраиваются вдоль одной оси — от переписывания к решению задач. Где работа в том, чтобы переписать, голос выигрывает в скорости и ощущается легче. Где в том, чтобы сочинить, голос чуть быстрее, а ощущения те же.
Где работа в том, чтобы решить задачу, голос сильнее нагружает голову. У 50 человек, работавших с медицинским чат-ассистентом, речь повышала измеренную умственную нагрузку и на сложных, и на простых задачах.25
Врачи скорой помощи — 35 человек, — заполняя документацию голосом, работали на 18,1 % медленнее и сделали 138 ошибок против 32.26
Однозначно выигрывают те, у кого узкое место — рука или орфография. Школьники с нарушениями обучаемости писали сочинения с распознаванием речи лучше, чем от руки; для остальных учеников разницы не было.27
Ruan11 · Foley12 · творческие запросы, 202628 · Riegel et al.29 · Chen et al.25 · Hodgson et al.26 · Shneiderman24 · MacArthur и Cavalier27
Разговор с ИИ лежит на той же оси. В самом крупном исследовании, какое я нашёл, 919 студентов вводного курса программирования могли сами выбирать, как писать запросы к ИИ-инструменту. Почти девять из десяти выбрали только текст (88,5 %), 4,8 % — только голос, 6,7 % — и то и другое.
Неотредактированные голосовые запросы срабатывали с первой попытки реже: 35 % против 52 % на первом задании и 38 % против 58 % на втором. Когда студенты правили расшифровку, разница переставала быть значимой.29
В творческих задачах голос давал более быстрый первый запрос и больше уточнений, причём более длинных, но не менял ни ощущаемых усилий, ни того, как люди оценивали результат.28
Riegel et al., ITiCSE 2026, n = 91929
Популярная мысль, что думать вслух полезно, верна лишь наполовину. По данным 94 исследований, простое проговаривание своих мыслей не меняло точность и только замедляло работу; точность росла, когда людям приходилось объяснять свои рассуждения.30
Вполне возможно, что объяснять задачу ИИ-модели голосом полезно. Этого никто не проверял.
Голос устаёт от дозы. Дозу диктовки никто не измерял
Целый день за клавиатурой утомляет руки. Целый день разговоров утомляет кое-что другое, и научно обоснованной нормы, сколько в день можно говорить без вреда, не существует. Зато хорошо измерено, сколько голосом пользуются профессионалы.
Учителя — профессия, где нарушения голоса встречаются часто, — звучат голосовыми складками 23 % рабочего времени против 13 % вне работы и 12 % в выходные; так вышло в исследовании 31 учителя 2007 года.31
В более новой группе из 26 учителей получилось 16,2 %, 8,4 % и 8,0 %.32
Это время звучания называется фонацией: в него входят только моменты, когда складки действительно колеблются, без пауз между словами.
Тело замечает быстро. При громком чтении объективный признак голосового усилия растёт уже в первые 15 минут, а люди ощущают его через 30 — так вышло в исследовании на 10 людях.33
После двух часов чтения вслух с громкостью, как в классе, 86 учителей оценили свой голос как в основном восстановившийся за 4–8 часов; небольшой остаток держался сутки и дольше.
В точных цифрах статья сама себе противоречит: в аннотации — 90 % через 4–6 часов и полное восстановление через 12–18.34
Какая доля усталости по самооценке ушла после двух часов громкого чтения. Кривая проведена через две точки из аннотации статьи: 90 % через 4–6 часов и 100 % через 12–18; в выводах статьи — более медленные 50 % и 90 %. Для тихой диктовки в близкий микрофон кривой нет вовсе; эта полоса оставлена пустой намеренно.
Hunter и Titze, 2009, 86 учителей, самооценка, цифры из аннотации34 · Xue et al., 2019, n = 1033
Ближе всего к тому, чтобы весь день разговаривать с компьютером, из существующих профессий — колл-центр. По 15 исследованиям, у 33–68 % операторов в какой-то момент карьеры бывали проблемы с голосом, а у 27 % — в момент обследования.35
Один опрос насчитал 6,8 голосового симптома на оператора против 1,7 у населения в целом.36
Прямые данные о пользователях диктовки есть только из 1990-х и 2000-х, когда диктовать приходилось с паузой после каждого слова.
В одной серии случаев пятеро перешли на распознавание речи из-за боли в руках и надорвали голос; после голосовой терапии и более коротких сеансов трое из пяти поправились.37
Записи мышечной активности у 10 человек указывали на то, что нагрузка перемещается, а не исчезает: меньше постоянного напряжения в предплечье и шее, отчасти в плечах, и тенденция к большему — в перстнещитовидной мышце гортани.38
Современная диктовка убирает предполагаемую причину — ровную, механическую речь с паузой после каждого слова — и ставит микрофон близко ко рту, так что говорить можно тихо. Это обоснованная надежда, а не научный вывод.
Ни одно исследование не измеряло голосовую нагрузку у людей, которые пользуются современными приложениями для диктовки или голосовыми режимами ИИ-моделей.
Дело не в месте. Дело в том, кто слушает
Представьте, что спрашиваете у телефона дорогу дома, потом в автобусе, потом за рабочим столом среди коллег. У большинства людей ответ на вопрос «стал бы я так делать?» трижды поменяется.
Лучшие цифры здесь даёт небольшой британский эксперимент. Участники — 20 человек 23–32 лет — смотрели короткие видео, где мужчина на нейтральном фоне ищет что-то голосом или текстом, а потом отмечали места и слушателей, при которых поступили бы так же.
Голос обошёл текст только за рулём, где руки заняты.39
Кто слушает, значило больше, чем где. Наедине голос сочли приемлемым в 96 % ответов; при друзьях — в 83 %, при партнёре — в 78 %, при семье — в 71 %. При коллегах — в 26 %. При незнакомцах — в 16 %.
Из слушателей значимо хуже текста голос делали только коллеги и незнакомцы; из мест — дом, пассажирское сиденье и работа. Попробуйте на себе, прежде чем смотреть на их ответы.
Заговорили бы вы здесь с устройством?
Коснитесь ситуации один раз — «да», дважды — «нет». Потом сравните себя с 20 участниками исследования.
Где
При ком
Efthymiou и Halvey, 2016, Великобритания, n = 20, возраст 23–32, оценки по видео39
В опросе 860 пользователей ассистентов стыд снижал готовность пользоваться ассистентом дальше — именно на людях, а гордость повышала её везде.40
Норма всё равно сдвинулась. В американских опросах доля тех, кто пользуется голосом в ресторане с друзьями, выросла примерно с 25 % в 2017 году до более чем 40 % в 2019-м.
Мужчины пользовались голосовыми командами в 1,54 раза чаще женщин, а 46 % опрошенных признались, что их раздражает, когда это делают другие.41
Первой проходит новизна. Проходит и стеснение
Кто покупал умную колонку, помнит первую неделю: таймеры, шутки, музыка, вопросы просто ради забавы. Потом новизна выветривается, и остаётся привычка.
Как люди меняются после первых дней, измеряли почти только на умных колонках дома. В трёхнедельном исследовании 7 пожилым людям выдали Echo Dot. Команд в неделю стало на треть меньше: 59,6, потом 50,1, потом 39,7.
Доля музыки упала с 23,9 % команд до 2,9 %, а погоды и списков покупок — выросла. Одна участница сказала, что поначалу «чувствовала себя глупо, разговаривая с этой машиной»; к концу все семеро сказали, что стали увереннее и будут пользоваться дальше.42
Pradhan, Lazar и Findlater, 2020, США, n = 7, 1049 команд42
Длинные журналы выглядят иначе. В истории Google Home у 18 семей, в среднем за 58 недель, использование оставалось довольно стабильным.
Три семьи вскоре после покупки на несколько недель забрасывали колонку — из-за приватности, бесполезности или несложившейся привычки, — а потом возвращались к ней.
Семьи, бросившие насовсем, не изучались. Управление домом росло по мере того, как семьи покупали всё больше умных устройств.43
Когда люди отходили от колонки, дело было в пользе, надёжности или приватности, а не в том, что разговаривать дома неловко.
Обзор 69 работ о социальной приемлемости отмечает, что приемлемость меняется по мере привыкания, но лишь в трёх из них за людьми следили, пока те осваивали интерфейс в обычной жизни; в большинстве людей просили его представить или давали попробовать один раз в лаборатории.44
Это главный пробел для этой страницы. Я не нашёл ни одного исследования, которое следило бы за людьми, перешедшими на диктовку на работе, и неделя за неделей измеряло бы, как меняется их неловкость.
Культура решает, насколько громким может быть голос
Ответите вы на сообщение голосовым или текстом — во многом зависит от того, где вы живёте.
В опросе YouGov 2023 года по 17 рынкам 66 % предпочитали отправлять сообщения текстом и 7 % — аудио. Сильнее всего текст любили в Британии (83 %), Дании (80 %) и Швеции (78 %), слабее всего — в ОАЭ (38 %); в Испании текст предпочитали 54 %, аудио — 13 %.45
YouGov, ноябрь 2023, 500–2001 человек на рынок; показаны только рынки, названные в опубликованном тексте45
Мобильный телефон прошёл через то же самое двадцать лет назад. В сравнении 2007 года студентов из пяти культур, учившихся в одном университете на Гавайях, разговор по телефону в автобусе получил 2,53 балла из 5 у студентов из Японии против 3,50 у шведов и 3,44 у студентов с материковой части США.46
Япония пришла к ясному правилу — в поезде голосом нельзя, почтой можно — и отказалась от голоса на людях, как только появилась беззвучная альтернатива.
Campbell, 2007, n = 271 студент одного университета на Гавайях, по культуре происхождения46
В 2006 году 82 % американцев хотя бы иногда раздражались из-за громких телефонных разговоров на людях, а доля тех, кто сталкивался с ними часто, к 2012 году упала с 50 % до 39 %.47
К 2014 году пользоваться телефоном на улице считали нормальным 77 % американцев, в общественном транспорте — 75 %, в ресторане — 38 %, а на совещании — 5 %.48
Сдвиг шёл с обеих сторон: окружающие стали терпимее, звонящие — тише. И остановился у дверей переговорной.
Офис учится шептать
В 2026 году ИИ-диктовка добралась до офисов, и первые свидетельства — это истории, а не цифры. Bloomberg описывает, как она расходится от стола к столу: появляются микрофоны на гибкой ножке, начинается шёпот.49
Аналитик, которого цитирует Computerworld, называет неловкость и страх отвлечь коллег серьёзным поведенческим барьером.
Полностью удалённая компания Thumbtack выдала Wispr Flow более чем 200 сотрудникам, и её технический директор признаёт: привыкнуть говорить вслух, даже одному в комнате, получилось не сразу.50
Рынок не ждёт, пока сменится норма. Он делает голос тише. Wispr Flow продаёт режим шёпота и советует говорить примерно в сантиметре от микрофона.51
Исследователи зашли дальше ещё в 2018 году: SilentVoice от Microsoft распознавал короткие команды, произнесённые на вдохе, когда наружу уходит меньше 39 децибел звука, — с ошибкой в 1,8 % слов у натренированного говорящего и в 7 % у новичка.52
Люди готовы променять точность на тишину. В эксперименте 2021 года 12 участников одинаково охотно пользовались беззвучной речью — артикуляцией слов без звука — и с намеренно добавленными 10–15 % ошибок, и без них, а желание говорить вслух при ошибках падало.
Все 12 объяснили это приватностью и безопасностью.53
Быстрее всего меняется не то, что люди смелеют. А то, что голос становится тише.
Единственная область, где это измерено с размахом: записи врачей
Медицина — единственная область, где голосовой ввод на основе ИИ-моделей измерили на тысячах людей. Фоновые ИИ-секретари слушают приём и сами составляют черновик записи.
В крупнейшем исследовании, опубликованном в JAMA в апреле 2026 года, около 1800 пользователей по сравнению с 6770 непользователями экономили 16 минут документации на каждые 8 часов приёма, около 10 %, без значимых изменений в работе после смены.
Лишь 32 % включали секретаря больше чем на половине приёмов.54
В рандомизированном испытании с 238 врачами один секретарь сократил время на запись на 41 секунду против 18 секунд в контрольной группе, а другой значимой разницы не дал.55 Выгорание упало с 51,9 % до 38,8 % за 30 дней — в исследовании без контрольной группы.56
В записях, проверенных вручную, пропуски нашлись в 18 % случаев, выдуманные детали — в 11,5 %; в 5,3 % была ошибка, способная причинить серьёзный вред.57 Голос сберёг скорее внимание, чем минуты, а платить за это приходится проверкой текста.
Эксперименты, которых ещё никто не поставил
Это не мелкие дыры. Каждая карточка ниже — вопрос, на который эта страница хотела ответить числом и не смогла, потому что его не измеряло ни одно исследование.
Опрос, который считает диктовку
Ни один опрос со случайной выборкой не измеряет диктовку или голосовое общение с ИИ как отдельное поведение. Кривая роста держится на заявлениях компаний.
Голосовая доза диктовки
Никто не измерял время фонации или напряжение голоса у людей, которые часами диктуют в современных приложениях.
Безопасная норма в день
Нет научно обоснованного предела, сколько часов в день можно говорить без вреда для голоса.
Руки после перехода
Ни одно рандомизированное испытание не показало, что переход на голос предотвращает или лечит травмы рук от перенапряжения.
Сочинение за столом
Нет контролируемого сравнения письма голосом и на физической клавиатуре с современным распознаванием. Лучшие данные — 1983 и 1999 годов.
День в разговорах
Ни одно дневниковое или долгосрочное исследование не следит за людьми, которые работают в основном голосом, и не измеряет их умственную усталость.
Как проходит стеснение на работе
Ни одно полевое исследование не следит неделя за неделей за новыми пользователями диктовки в офисе. Все долгосрочные исследования привычки — про колонки дома.
Как это проверялось и что я оставил за бортом
Я делаю Speak-Y — приложение для голосового ввода и записи встреч, и внизу этой страницы стоит его баннер. Это повод читать исследование с подозрением.
Поэтому каждая цифра, которую компания сообщает о самой себе, — включая компании, которые делают диктовку и конкурируют со мной, — помечена в тексте и заштрихована на графиках.
Исследование проведено в сентябре 2026 года по четырём вопросам: распространение, скорость и точность, усталость и мышление, социальная приемлемость. Каждое число, где это было возможно, прослежено до первоисточника.
Маленькие выборки оставлены — других данных просто нет, — но рядом с числом всегда указан размер выборки.
Некоторые широко повторяемые цифры здесь не используются: они не пережили проверку или означают не то, ради чего их цитируют. Вывод «Gartner», будто за год использование Siri упало на 12 %: источника у Gartner найти не удалось.
«48 % работников называют речь самым отвлекающим офисным шумом»: это восходит к опросу 689 финских офисных сотрудников 2008 года и ничего не говорит о диктовке.
«79 % врачей отвергли ИИ-секретаря»: продавец диктовки превратил контрольную группу непользователей из исследования JAMA в отказавшихся. И знаменитое утверждение, будто Siri на людях пользовались лишь 3 %, — исходной страницы больше не существует.
Моё собственное прочтение всей картины — и это мнение: диктовка станет нормой дома, в машине и в отдельной комнате, останется спорной в опенспейсе и не появится на совещаниях — ровно как было с телефонными звонками. Изменить это могут не более смелые люди, а более тихий голос.
Источники
- SSRS / Edison Research, The Infinite Dial: владение умными колонками в Великобритании и США, 2021–2025. ssrs.com/insights/uk-smart-speaker-ownership-outpaces-u-s/
- SSRS / Edison Research, The Infinite Dial UK 2025. ssrs.com/insights/the-infinite-dial-uk-2025/
- NPR и Edison Research, The Smart Audio Report 2022, в изложении audioXpress. audioxpress.com/news/new-2022-smart-audio-report-from-npr…
- GeekWire, 2024, о материале The Wall Street Journal про убытки подразделения устройств Amazon. geekwire.com/2024/report-details-financial-pressure-on-am…
- TechCrunch, ноябрь 2025 и 17 августа 2026: раунды финансирования и оценка Wispr. Данные компании. techcrunch.com/2026/08/17/wispr-raises-280m-at-2b-valuati… · techcrunch.com/2025/11/20/as-its-voice-dectation-app-take…
- Search Engine Journal, август 2026: Google о ежемесячных пользователях Gemini и использовании голоса. Данные компании, методика не указана. searchenginejournal.com/google-gemini-passes-1b-monthly-u…
- Om Malik, октябрь 2024, и Search Engine Roundtable, сентябрь 2026: число запросов к Siri в день со слов руководителей Apple. om.co/2024/10/23/siri-sucks-even-by-apples-numbers/ · seroundtable.com/apple-siri-2-5-billion-requests-daily-42…
- SSRS / Edison Research, The Infinite Dial 2026, январь 2026, n = 2050. ssrs.com/insights/the-infinite-dial-2026/
- YouGov, февраль 2026, n = 2442: как американцы общаются в 2026 году. yougov.com/en-us/articles/54176-how-americans-communicate…
- Meta Newsroom, март 2022: голосовые сообщения в WhatsApp. Данные компании. about.fb.com/news/2022/03/new-voice-message-features-on-w…
- Ruan, Wobbrock, Liou, Ng и Landay. Comparing speech and keyboard text entry for short messages in two languages on touchscreen phones. IMWUT, 2018 (препринт 2016). dl.acm.org/doi/10.1145/3161187 · arxiv.org/abs/1608.07323
- Foley, Casiez и Vogel. Comparing smartphone speech recognition and touchscreen typing for composition and transcription. CHI 2020. hal.science/hal-02919659/document
- Dhakal, Feit, Kristensson и Oulasvirta. Observations on typing from 136 million keystrokes. CHI 2018. userinterfaces.aalto.fi/136Mkeystrokes/resources/chi-18-a…
- Palin, Feit, Kim, Kristensson и Oulasvirta. How do people type on mobile devices? MobileHCI 2019. userinterfaces.aalto.fi/typing37k/resources/Mobile_typing…
- Karat, Halverson, Horn и Karat. Patterns of entry and correction in large vocabulary continuous speech recognition systems. CHI 1999. dl.acm.org/doi/10.1145/302979.303160
- Srivastav et al. Open ASR Leaderboard, октябрь 2025. arxiv.org/html/2510.06961v1
- Microsoft Research, 2017: рубеж в распознавании разговорной речи, тщательная профессиональная расшифровка — 5,1 %. microsoft.com/en-us/research/blog/microsoft-researchers-a…
- Sanabria et al. The Edinburgh International Accents of English Corpus (EdAcc). ICASSP 2023. arxiv.org/abs/2303.18110
- Koenecke et al. Racial disparities in automated speech recognition. PNAS, 2020. pnas.org/doi/10.1073/pnas.1915768117
- Koenecke, Choi, Mei, Schellmann и Sloane. Careless Whisper: speech-to-text hallucination harms. FAccT 2024. arxiv.org/abs/2402.08021
- Zhao et al., CHI 2025: Tap&Say — исправление надиктованного текста касанием и голосом с помощью языковой модели, n = 16. dl.acm.org/doi/10.1145/3706598.3713376
- Rambler in the wild, CHI Extended Abstracts 2025: дневниковое исследование письма голосом с языковой моделью длиной от 7 до 10 дней, n = 12. Продолжает работу Lin et al., Rambler, CHI 2024. arxiv.org/html/2502.05612v1
- Gould, Conti и Hovanyecz. Composing letters with a simulated listening typewriter. Communications of the ACM, 1983. oandre.gal/files/2015/11/Composing-Letters-long-version.pdf
- Shneiderman. The limits of speech recognition. Communications of the ACM, 2000. cs.umd.edu/users/ben/papers/Shneiderman2000limits.pdf
- Chen, Lyell, Laranjo и Magrabi. Effect of speech recognition on problem solving and recall in consumer digital health tasks. JMIR, 2020, n = 50. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32442129/
- Hodgson, Magrabi и Coiera. Efficiency and safety of speech recognition for documentation in the electronic health record. JAMIA, 2017, n = 35. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29016971/
- MacArthur и Cavalier, Exceptional Children, 2004: диктовка и распознавание речи как адаптация на письменных экзаменах, n = 31. eric.ed.gov/?id=EJ696633
- Rathore, Billakanti, Ceha и Henderson. A comparison of speech and typing input for creative generative AI tasks. ACM CUI 2026, n = 40. doi.org/10.1145/3816046.3816224
- Riegel, Hua, Denny, Pădurean, Leinonen, Prather и Singla. Say What? Examining text and voice input modalities for prompt-based programming. ITiCSE 2026. arxiv.org/abs/2607.05808
- Fox, Ericsson и Best. Do procedures for verbal reporting of thinking have to be reactive? Psychological Bulletin, 2011. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21090887/
- Titze, Hunter и Švec. Voicing and silence periods in daily and weekly vocalizations of teachers. JASA, 2007. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17297801/
- Eastman et al., Perspectives of the ASHA Special Interest Groups, 2023: фонация учителей на работе и вне её, n = 26. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38312372/
- Xue et al., Journal of Voice, 2019: голосовое усилие за час громкого чтения, n = 10. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31543208/
- Hunter и Titze, Annals of Otology, Rhinology & Laryngology, 2009: восстановление после двухчасовой голосовой нагрузки, n = 86. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19663377/
- Nair et al., Journal of Voice, 2024 (онлайн 2021): систематический обзор проблем с голосом у операторов колл-центров, 15 исследований. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34474937/
- Piwowarczyk et al., Journal of Voice, 2012: голосовые симптомы у операторов колл-центров, n = 157. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21704491/
- Olson, Cruz, Izdebski и Baldwin, Ear, Nose & Throat Journal, 2004: пять случаев перенапряжения голоса после перехода на программы распознавания речи. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15086016/
- Juul-Kristensen et al., Ergonomics, 2004: мышечная активность при работе за компьютером с распознаванием речи, n = 10. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14660208/
- Efthymiou и Halvey. Evaluating the social acceptability of voice based smartwatch search. AIRS 2016. strathprints.strath.ac.uk/57622/1/Efthymiou_Halvey_AIRS20…
- Kowalczuk и Musial, Computers in Human Behavior Reports, 2024: стыд, гордость и готовность дальше пользоваться голосовыми ассистентами, n = 860. sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958824000836
- Voicebot.ai, март 2019, об опросе Perficient об использовании голоса на людях, n = 1719. voicebot.ai/2019/03/05/consumers-becoming-more-comfortabl…
- Pradhan, Lazar и Findlater. Use of intelligent voice assistants by older adults with low technology use. TOCHI, 2020. thatlab.umd.edu/papers/2020_UseOf.pdf
- Garg и Sengupta. He is just like me: a study of the long-term use of smart speakers by parents and children. IMWUT, 2020. ischool.syracuse.edu/wp-content/uploads/2020/06/He-Is-Jus…
- Koelle, Ananthanarayan и Boll. Social acceptability in HCI: a survey of methods, measures and design strategies. CHI 2020. dl.acm.org/doi/10.1145/3313831.3376162
- YouGov, ноябрь 2023: предпочитают ли потребители отправлять и получать сообщения в виде аудио или текста. 17 рынков. yougov.com/articles/48604-do-consumers-prefer-sending-and…
- Campbell. Perceptions of mobile phone use in public settings: a cross-cultural comparison. International Journal of Communication, 2007. ijoc.org/index.php/ijoc/article/download/169/112
- Pew Research Center, 2006, и повторный опрос 2013 года: громкие телефонные разговоры на людях. pewresearch.org/internet/2006/04/03/americans-and-their-c… · pewresearch.org/short-reads/2013/01/17/fewer-frequently-h…
- Pew Research Center, 2015: взгляды американцев на мобильный этикет, опрос 2014 года. pewresearch.org/internet/2015/08/26/americans-views-on-mo…
- Bloomberg, 6 февраля 2026: ИИ, переводящий голос в текст, позволяет офисным работникам говорить вместо того, чтобы печатать. bloomberg.com/news/articles/2026-02-06/voice-to-text-ai-l…
- Computerworld, июль 2026: подъём ИИ-инструментов для диктовки на работе. computerworld.com/article/4193378/talk-talk-talk-the-rise…
- Wispr Flow: шёпотом в опенспейсе. Страница производителя. wisprflow.ai/workflow/whispering-in-an-open-office
- Fukumoto. SilentVoice: unnoticeable voice input by ingressive speech. Microsoft Research, UIST 2018. microsoft.com/en-us/research/publication/silentvoice-unno…
- Pandey, Hasan и Arif. Acceptability of speech and silent speech input methods in private and public. CHI 2021. asarif.com/pub/Pandey_CHI2021_Silent_Speech_Acceptability…
- Mass General Brigham и STAT, апрель 2026, об исследовании в JAMA, посвящённом фоновым ИИ-секретарям в пяти академических центрах. news.massgeneralbrigham.org/en/ai-scribes-linked-to-modes… · statnews.com/2026/04/01/ai-ambient-scribes-modest-time-sa…
- Рандомизированное испытание фоновых ИИ-секретарей в UCLA. NEJM AI, 2025, n = 238. ai.nejm.org/doi/abs/10.1056/AIoa2501000
- Американская медицинская ассоциация, 2025: фоновые ИИ-секретари и выгорание врачей, n = 263. ama-assn.org/practice-management/physician-health/how-muc…
- Taylor et al. Quality of clinical notes created by ambient listening generative AI. JMIR Medical Informatics, 2026, 356 записей, проверенных врачами. PubMed 41996389. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41996389/
Исследование проведено в сентябре 2026 года. Там, где источник — компания, которая рассказывает сама о себе, это сказано в тексте, а на графиках такие данные заштрихованы.
Переведено с английского оригинала. Названия исследований и источников оставлены по-английски. Фраза в опыте с ошибками распознавания написана заново, со своими ослышками. Где важна точная формулировка источника, сверяйтесь с документами по ссылкам выше.